सैन फ्रांसिस्को में एक सिलाई फिक्स गोदाम। कंपनी ग्राहकों को निजीकरण करने में मदद करने के लिए एल्गोरिदम पर निर्भर करती है। श्रेय: न्यू यॉर्क टाइम्स के लिए क्रिस्टी हेम क्लोक

मशीनें उच्च कुशल सफेद कॉलर कार्य को प्रतिस्थापित कर सकती हैं

यह मिथक AI है, एल्गोरिदम और रोबोट ज्यादातर न्यूनतम मजदूरी श्रमिकों की जगह लेंगे। हालांकि, हर गुजरते साल के साथ - यह स्पष्ट रूप से सफेद कॉलर वाले पेशेवर हो सकते हैं जो सबसे अधिक प्रभावित होते हैं।

जैसा कि हम समाज के डेटा-युग में प्रवेश करते हैं, एल्गोरिदम का अधिक प्रभाव होता है और कई सफेद कॉलर व्यवसायों के अत्याधुनिक पर परीक्षण के लिए गहरी सीख दी जा रही है। यह हमारे गर्भाधान को बदल रहा है कि दीर्घकाल में एआई समाज और काम के भविष्य को कैसे प्रभावित करेगा। हम इसे कानूनी पेशे में, वित्त / बैंकिंग और स्वास्थ्य सेवा में इसकी शुरुआत के रूप में देख रहे हैं।

हालांकि एआई में निवेश करने वाले उद्योगों के तेजी के साथ, "दीर्घकालिक" अधिक आसन्न होता जा रहा है, और जब कई क्षेत्रों में कौशल-अंतराल की उम्मीद की जाती है, तो कौशल-अतिरेक भी होगा क्योंकि एआई कई कार्यों में मनुष्यों को पकड़ता है और उनसे आगे निकल जाता है। सफेद कॉलर पेशेवर अपनी नौकरियों में काम करते हैं।

समाज में एल्गोरिदम के अधिकांश अग्रणी किनारे भी धन-असमानता में तेजी ला रहे हैं। हर हफ्ते ऐसा लगता है कि एक और अरबपति टाइकून समाज में बदलाव के बारे में चेतावनी दे रहा है जो आगामी और यूबीआई पर चर्चा कर रहे हैं या एआई को कैसे विनियमित किया जाना चाहिए। एक उद्धरण हाल ही में मेरे लिए बाहर खड़ा था, बल्कि एक अप्रत्याशित स्रोत से:

क्या AI और स्वचालन एक राष्ट्रीय आपातकाल है?

अरबपति हेज फंड के संस्थापक रे डेलियो कहते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वचालन उत्पादकता में सुधार कर रहे हैं, लेकिन साथ ही इस तरह के नाटकीय धन अंतर पैदा कर रहे हैं कि "एक राष्ट्रीय आपातकाल घोषित किया जाना चाहिए।"

एल्गोरिदम उद्योगों को उन तरीकों से प्रभावित कर रहे हैं जिन्हें हमने अनुमानित नहीं किया है, उदाहरण के लिए हाल ही में इस उपयोग के मामले में कुछ चर्चा हुई है। कपड़े का डिज़ाइन स्पष्ट रूप से अग्रणी किनारे पर है जिस तरह से एल्गोरिदम फैशन और खुदरा उद्योगों को बदल रहे हैं।

हम काफी समय से जानते हैं कि स्वचालन में ईंटों के एक टन की तरह परिवहन, खुदरा और वित्त प्रभावित होगा। हालाँकि, जैसा कि हम वर्ष 2020 तक पहुंच रहे हैं, हम इसे वास्तविक समय में होते देखना शुरू कर रहे हैं। वेम्मो रोबो-टैक्सी से लेकर कैशियरलेस इनोवेशन के नए स्तर तक सुविधा स्टोर, कैफे और यहां तक ​​कि फास्ट-फूड में - हम देख सकते हैं कि एक रेकनिंग जल्दी आ रही है।

जब वह कहता है तो रे डैलियो भविष्यवक्ता है:

“मेरा विचार है कि एल्गोरिथम / स्वचालित निर्णय लेना एक दो धार वाली तलवार है जो कुल उत्पादकता में सुधार कर रही है, बल्कि नौकरियों को भी नष्ट कर रही है, जिससे बड़ी धन और अवसर अंतराल और लोकलुभावनता पैदा हो रही है, और एक राष्ट्रीय आपातकाल पैदा हो रहा है।
"बड़े पैमाने पर इसके परिणामस्वरूप, पूंजीवाद अमेरिकियों के बहुमत के लिए काम नहीं कर रहा है और खतरे में है," वे लिखते हैं। "फिर भी कोई गंभीरता से जांच नहीं कर रहा है कि इसके बारे में क्या करना है।"

यह कोई दूरदर्शी एलोन मस्क नहीं है, यह यह कहते हुए मुख्यधारा की वित्तीय शख्सियत है।

स्वचालन से केवल मध्यम वर्ग का ही नुकसान नहीं होगा, यह कई सफेदपोश पेशेवरों को आम लोगों और यहां तक ​​कि किसानों के दायरे में खींच सकता है।

पारी काफी कट्टरपंथी होगी, और हम पहले की तुलना में एल्गोरिदम और जल्द ही देख रहे हैं, रोबोटिक्स जो पूरी तरह से उद्योगों को बदल देगा जो "खुदरा सर्वनाश" को एक मजाक की तरह दिखाई देगा।

जबकि मुझे NYTimes और CNBC के बीच क्रॉस पोस्टिंग और अन्य काफी परेशान करने वाले लेख मिलते हैं, लेख उसी निष्कर्ष पर आते हैं जैसे खुद भविष्य के लेखक वर्षों से लिखते आ रहे हैं जो असंख्य अध्ययनों के डेटा द्वारा समर्थित हैं।

ऑटोमेशन की आयु पूर्ण स्ट्राइड सर्किल 2023 हिट्स

शिक्षाविदों हमें चेतावनी दे रहे हैं:

मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के एक अर्थशास्त्री एरिक ब्रेजोल्फ्सन ने कहा, "आने वाले वर्षों में कार्यों का एक बहुत बड़ा सेट मशीनों द्वारा स्वचालित या संवर्धित किया जाएगा।"

मैं कहूंगा कि हम व्यापक स्वचालन के संबंध में त्वरण के पहले पठार से लगभग 5 साल हैं। हम स्वायत्त वाहन, स्वचालित लॉजिस्टिक्स और डिलीवरी देखेंगे और होम रोबोट सेक्टर में विस्फोट होगा, साथ ही AI स्वास्थ्य सेवा, वित्त और विशेष रूप से वॉइस-एआई इंटरफ़ेस में और अधिक प्रमुख होता जा रहा है। केवल पांच वर्षों में बहुत कुछ बदल सकता है, जब पूरी दुनिया कृत्रिम बुद्धि के डेटा युग में प्रवेश कर रही है।

फैशन, चेहरे और अल्गोरिथमिक प्रिडिक्टिव सोसाइटी

जबकि फैशन उद्योग एक दिलचस्प केस स्टडी है, आपको बस यह देखना है कि चीनी सरकार ने किस तरह की दुनिया में जिस तरह की दुनिया में हम अनुभव कर रहे हैं, उस पर पकड़ बनाने के लिए सबसे आकर्षक एआई-स्टार्टअप के साथ साझेदारी की है। 2030s।

प्रौद्योगिकी भविष्यवादी, प्रभावशाली और अस्थिर है - एक ही बार में। हैरिसन जैकब्स / बिजनेस इनसाइडर

जैसे ही Microsoft, Faecbook और Amazon के फेशियल रिकग्निशन सिस्टम बन गए हैं, SenseTime और Megvii ने हाल के महीनों में दिखाया है कि AI रेस में चीन का इनपुट कितनी जल्दी बढ़ेगा। चीन डिजिटल और वास्तविक दुनिया के बीच बाधाओं को दूर करते हुए, चेहरे की पहचान के आधार पर दुनिया में सबसे प्रभावशाली एल्गोरिथम जाल बना रहा है।

अधिक और अधिक डेटा के साथ एल्गोरिदम क्या होता है?

हालाँकि आवाज की खोज जैसे चेहरे की पहचान सार्वभौमिक अनुप्रयोग हैं कि कैसे AI और एल्गोरिदम हमारे मानव दुनिया में अधिक एकीकृत हो जाते हैं। जबकि राष्ट्रीय सुरक्षा, सामाजिक ऋण प्रवर्तन और पुलिस और आपराधिक जांच के मामले सामने आते हैं, चेहरे की पहचान के असली आवेदन मुख्य रूप से वित्तीय सेवाओं, ई-कॉमर्स, खुदरा और पहचान सत्यापन में होते हैं। यह एक टन ऐप्स के साथ ओवरलैप होता है, और ऑटोमेशन के आगमन को तेज करता है।

यदि आप Google की दीपमाइंड और GoogleBrain की उन्नति का अनुसरण करते हैं, तो आप कर सकते हैं - आपको एक चित्र मिलता है कि कैसे वर्णमाला सिर्फ एक AI- कंपनी नहीं है, बल्कि एक परिवहन और स्मार्ट सिटी कंपनी है। भविष्य के व्यक्तिगत सहायक की दौड़ वास्तविक है।

असमानता सामाजिक व्यवस्था के लिए एक गंभीर खतरा बन जाएगी

अरबपति धारावाहिक उद्यमी रिचर्ड ब्रैनसन ने जून में न्यूयॉर्क टाइम्स को बताया कि एक सार्वभौमिक बुनियादी आय आय असमानता के लिए एक उपयुक्त प्रतिक्रिया है। ऐसा लगता है कि 1% सीधे अपनी कहानी प्राप्त कर रहे हैं और स्वचालन के आगमन के लिए "उचित प्रतिक्रिया" पर फैसला किया है। वास्तव में क्रिस ह्यूजेस का मानना ​​है कि सभी को $ 500 का सरकारी वजीफा देना एक अच्छा विचार है।

लेकिन प्रौद्योगिकी एआई विनियमन या यूबीआई के कार्यान्वयन के लिए इंतजार नहीं करता है, यह बस तेजी से जारी रहेगा, खासकर 2020 के दशक में जब एआई बूम होने की उम्मीद है, जैसे कि वेब विस्फोट या ब्लॉकचैन अपनी क्रांति बन रहा है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता वैश्विक स्तर पर काम के भविष्य के लिए एक व्यापक जाल बिछाती है, और अब हम जानते हैं कि सफेदपोश श्रमिकों को बख्शा नहीं जाएगा - कई अर्थों में वे जो कार्य करते हैं वे वास्तव में एआई और स्वचालन प्रणाली द्वारा अधिक लक्षित हो जाएंगे।

हम एल्गोरिदम की दुनिया में रहना जारी रखेंगे, क्योंकि यह एल्गोरिदम है जो यह आशा करता है कि उपभोक्ता क्या चाहते हैं, हमारी प्राथमिकताएं और व्यवहार और भी बारीकी से निगरानी करेंगे। सामग्री राजा नहीं है, यह एकाधिकार भी नहीं है, तेजी से, यह सिर्फ एआई है। यह उस पूंजीवाद के बहुत से सिद्धांतों का परीक्षण करेगा जिसका अर्थ यहां तक ​​है, और एक धन-असमानता विस्फोट भी पैदा करेगा जहां सफेद कॉलर पेशेवर खुद को जोखिम में डालते हैं।

जैसा कि वैश्विक अर्थव्यवस्था स्वचालन संक्रमण में प्रभावित होगी, हमारे सामाजिक व्यवस्था के बहुत कपड़े को चुनौती दी जा सकती है।